Some discriminative properties of syntactic structures
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
some properties of fuzzy hilbert spaces and norm of operators
in this thesis, at first we investigate the bounded inverse theorem on fuzzy normed linear spaces and study the set of all compact operators on these spaces. then we introduce the notions of fuzzy boundedness and investigate a new norm operators and the relationship between continuity and boundedness. and, we show that the space of all fuzzy bounded operators is complete. finally, we define...
15 صفحه اولdetermination of some physical and mechanical properties red bean
چکیده: در این تحقیق، برخی خواص فیزیکی و مکانیکی لوبیا قرمز به-صورت تابعی از محتوی رطوبت بررسی شد. نتایج نشان داد که رطوبت بر خواص فیزیکی لوبیا قرمز شامل طول، عرض، ضخامت، قطر متوسط هندسی، قطر متوسط حسابی، سطح تصویر شده، حجم، چگالی توده، تخلخل، وزن هزار دانه و زاویه ی استقرار استاتیکی در سطح احتمال 1 درصد اثر معنی داری دارد. به طوری که با افزایش رطوبت از 54/7 به 12 درصد بر پایه خشک طول، عرض، ضخام...
15 صفحه اولextraction and acetylation of purified trypsin from bovin pancreas and study of some its physico-chemical properties
آنزیم تریپسین در شرایط قلیایی ناپایدار می باشد .و فعالیت پروتئولیتیکی تریپسین منجربه خود هضمی آن در جایگاههای خاصی می گردد. بنابر این آنزیمی با ناپایداری بالا محسوب میگردد. در سالهای اخیر موفق شدند که با ایجاد تغیرات شیمیایی با اضافه کردن فلزات خاص ، کلسیم و یا عمل استیلاسیون منجر به افزایش پایداری آنزیم تریپسین گردند. مطالعات در حال حاضر نشان می دهد که تریپسین استیله شده فعالیت آنزیمی خود را ...
15 صفحه اولDiscriminative Learning of Syntactic and Semantic Dependencies
A Maximum Entropy Model based system for discriminative learning of syntactic and semantic dependencies submitted to the CoNLL-2008 shared task (Surdeanu, et al., 2008) is presented in this paper. The system converts the dependency learning task to classification issues and reconstructs the dependent relations based on classification results. Finally F1 scores of 86.69, 69.95 and 78.35 are obta...
متن کاملDiscriminative, Syntactic Language Modeling through Latent SVMs
We construct a discriminative, syntactic language model (LM) by using a latent support vector machine (SVM) to train an unlexicalized parser to judge sentences. That is, the parser is optimized so that correct sentences receive high-scoring trees, while incorrect sentences do not. Because of this alternative objective, the parser can be trained with only a part-of-speech dictionary and binary-l...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior
سال: 1963
ISSN: 0022-5371
DOI: 10.1016/s0022-5371(63)80048-1